“未来产业大赛具有很强的国际化特征，这对于拓展国际视野和建立国际合作关系非常有帮助。生物医药是关系到人类发展的重要领域，人工智能又是带来文明变革的关键技术，值得世界各国以开放、包容、共进的姿态共同为之努力，通过国际交流合作共享资源和知识，学习先进的技术和管理经验，加速科技创新和发展。”深势科技计算生物负责人王冬冬在“未来产业之星”大赛决赛上告诉中新网记者。
2022年9月，上海发布《上海打造未来产业创新高地发展壮大未来产业集群行动方案》。2023年3月，作为行动方案提出以来的首个未来产业大赛，“未来产业之星”大赛面向全球广发英雄榜，共征集536个项目。
作为未来智能赛道的代表企业，深势科技希望针对难成药靶点的蛋白构象变化和药物设计方法，突破难成药靶点缺乏可计算模型的瓶颈，拓宽人工智能和分子模拟技术在药物研发中的应用。
在王冬冬看来，在生物医药领域，还有非常多的临床未满足需求，例如:中枢神经相关的阿兹海默、帕金森，一些恶性肿瘤等。目前理性药物设计主要关注了占人类靶点15%左右的“可成药”靶点，而没有清晰或者稳定结构的“难成药”靶点占到了85%。
“我们的技术是一种创新的药物设计方法，它可以针对那些没有清晰或稳定结构的蛋白质，发现其可药的结构，并设计出有效的小分子药物。这种方法可以为治疗一些严重的疾病，如阿兹海默、帕金森和多种肿瘤，提供新的靶点和药物候选物。”王冬冬说。
谈及未来产业发展面临的挑战时，他表示，人才培养方面，药物研发需要结合生物学、化学、计算机科学等多个领域的知识和技能。目前在这个领域的人才培养相对稀缺。
软件开发方面，深势科技的药物计算设计平台已经上线国内自主的软件系列，包括蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子动力学模拟等，未来还将开发蛋白质构象分析等新功能。希望通过这些软件，提高技术水平和自主性，也为国内其他药物研发团队提供更好的服务和支持。
临床试验方面，虽然公司技术可以快速筛选出针对难成药靶点的药物候选物，但是要将这些药物推向市场，还需要经过严格和漫长的临床试验过程。这个过程需要消耗大量的时间和资金，也存在很多不确定性和风险。为了应对这些挑战，需要与政府、医院、制药公司等多方合作，共同推进药物的开发。
“为了更好地推动科学智能的应用落地，期待政府加强鼓励跨学科、跨行业的合作，吸引国内外顶尖科研机构、企业和交叉人才加入AI制药领域，通过产学研结合，促进创新成果的转化应用。”王冬冬说。
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