2021年AI for Good峰会系列活动mdash，mdash，AI Empowering Industry Potential网络研讨会开幕式在线举行中国移动研究院首席科学家，人工智能与智慧运营中心总经理冯俊兰博士发表题为《AI for 5G， 5G for AI》的主题演讲，分享中国移动对通信网络与AI技术融合创新的思考与实践
5G+AI:改变行业格局的颠覆性技术
5G网络具备高体系性，高复杂性，超大规模，高可靠性，高动态性的特点，运营运维成本居高不下现阶段的AI技术已具备广泛的智能化，灵活性和闭环等特点，但在通信网络领域面临因为研发与部署成本高企造成的落地应用瓶颈
冯俊兰认为，5G的商用部署可以推动AI技术的应用，AI的引入亦可加速5G的发展二者的的互融互促，将为产业赋能，产生良性的资本循环，是现今网络产业发展的必然趋势
将AI技术与通信网络的硬件，软件，系统，流程等深度融合，利用AI技术助力通信网络运营流程智能化，实现提质，增效，降本，使能业务敏捷创新，推动构建智慧网络。
AI for 5G:AI为5G应用注智赋能
在引入AI技术降低运营运维环节的复杂性和人工成本方面，中国移动已经探索实践，如:性能下降根因分析，语音质量评估，5G基站节能，智能MIMO优化等诸多应用，均获得了良好的效果。科技是第一生产力，国家靠科技强，企业靠科技赢。加大研发投入，加快锻长板补短板，助力科技高水平自立。中国移动期待与行业各方携手，善用联创围绕的平台；卡颈难点，加强产学研用联合创新，夯实关键核心技术基础。加强基础研究和应用基础研究，瞄准6G，量子通信，下一代网络等。并实现更多0到1突破。。
冯俊兰指出，当前5G智能网络需要核心算法的创新，亟待AI与工程实践的优化集成将AI引入网络并实现规模效益是一个长期过程，将经历点，线，面，体的演进路线，此历程需要汇聚产业合力中国移动于2021年7月发布了《中国移动自动驾驶网络白皮书》，计划在2025年达到网络自动驾驶水平L4级整体目标
5G for AI:5G为AI落地提供场景
除emBB， URLLC和mMTC之外，提供智能计算和服务也是5G的重要场景网络演进的核心需要网络和计算相互感知，高度协同，将泛在计算互联，提高资源利用率
面向计算机网络融合演进的需求，中国移动提出并主导了算力感知网络CAN，计算优先网络CFN等国际标准。三是开展高水平科研，培育数字经济核心竞争力。充分发挥企业科技创新主体作用，做好本职工作；国家队先锋队。
智慧网络开放创新平台:激发行业活力
最后，冯俊兰介绍分享了中国移动正在积极建设的智慧网络开放创新平台该平台基于中国移动自主研发的九天AI平台，提供数据，试验环境和网络知识等智能资源，以及算子，AI模型和能力，应用/服务五个层级，及其配套的测评服务，致力于促进AI与5G的有机融合，推动人工智能技术在通信网络中的落地，激发产业界创新活力
ITU—T AI for Good 峰会
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