，亚马逊云技术发布了一系列新的服务和功能，涵盖底层基础设施，计算，数据库，数据分析，AI/ML，安全，工业应用等在2022re:Invent全球大会上
今年是亚马逊云技术举办re:Invent的第11个年头来自世界各地的50，000多名客户和合作伙伴参加了在拉斯维加斯举行的线下活动，超过300，000人参加了在线活动亚马逊云科技在大会上发布了众多重磅新服务，新功能，新应用，支持来自世界各地，各行各业的客户不断创新重塑亚马逊云技术大中华区产品部总经理陈最近几天在与国内媒体分享时表示:面对全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望进一步削减成本，增强业务灵活性，加速创新我们希望通过技术的不断创新，让包括中国在内的全球客户能够主导和重塑未来
分析师预测，未来五年产生的数据量将是数字时代开始以来的两倍多如何管理海量数据，挖掘其价值，是每个企业面临的巨大挑战
在陈看来，数据是企业业务决策过程的中心，是构建数字化转型的基石伴随着数据规模和增长的加速，企业需要一套完整的数据工具来处理海量的多样化数据需要整合来自不同部门，不同服务和不同应用的所有数据，以获得更全面的数字洞察，需要进行数据治理，以确保人员和应用程序能够快速访问所需数据，同时确保数据安全，还需要改进发现和分享数据的方式，以提高获取洞察的效率
亚马逊科技一直致力于构建云原生数据战略通过提供端到端的全面数据解决方案，帮助客户创造从数据摄取，数据存储和查询，到数据分析，商业智能，再到人工智能和机器学习的创新，并以安全合规的方式在集团内部或公司之间共享和输出数据，帮助客户更安全高效地挖掘数据价值
陈晓强调，亚马逊云技术在构建端到端数据战略时有三个核心:一是要建立面向未来的云原生数据基础设施，二是要实现高效的，跨组织的数据集成，第三，通过教育和工具的手段，让数据通用化。
其中，面向未来的云原生数据基础设施应具备四大能力:一是应具备适用于任何工作负载，任何数据类型的工具，二是可以不断优化以适应客户业务发展带来的更多数据和更大的业务规模，并能保持高性能，第三，面对客户日益复杂的业务逻辑，能够提供尽可能多的工具，帮助用户在整个数据使用过程中降低门槛，降低复杂度，提高使用效率，第四，它应该具有最高水平的可靠性。
对于ETL，亚马逊云技术在本次大会上发布了两个全新的集成功能，帮助客户实现Zero—ETL数据通常需要通过ETL进行分析，以提供洞察力，但这个过程通常非常耗时且乏味现在，客户可以使用AmazonRedshift近乎实时地分析AmazonAurora中的数据，而无需不同服务之间的ETL客户还可以通过使用亚马逊云技术的分析和机器学习服务，轻松地在AmazonRedshift的数据上运行ApacheSpark应用程序
同时，亚马逊云技术还引入了数据库和分析服务的五大新功能，使客户能够更快，更轻松地管理和分析PB级数据AmazonDocumentDB elastic clusters可以扩展客户的文档工作负载，支持每秒百万次请求，支持Pb级数据存储，AmazonOpenSearch推出了Serverless无服务器功能，可以帮助客户运行搜索和分析工作负载，无需配置，扩展或管理底层基础设施此次更新也标志着亚马逊云技术数据分析服务完成无服务器服务，AmazonAthenaforApacheSpark可以将客户与ApacheSpark开始交互分析的时间从几分钟缩短到一秒钟以内，AmazonGlueDataQuality可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量，AmazonRedshift现在支持跨多个Amazon云技术可用区域的高可用性配置Amazon和AmazonRedshift可以直接连接，数据同步从分钟级提升到秒级，大大提高了实时性
此外，亚马逊云科技在本次大会上还介绍了机器学习服务AmazonSageMaker的8项新功能，以及AmazonQuickSight的5项新功能其中，新的AmazonSageMaker治理功能可以提供整个机器学习生命周期中模型性能的可见性，AmazonQuickSight的新功能可以支持业务人员直接用自然语言提出各种预测问题，并能给出预测依据，大大降低了企业从数据中获取业务洞察的门槛
同时，亚马逊云科技在本次大会中推出了低代码机器学习:AmazonSageMakerDataWrangler，AmazonSageMakerCanvas，AmazonSageMakerAutoPilot，AmazonSageMakerJumpStart，可以帮助用户从数据准备到模型构建和开发，再到培训和调整，再到部署和运营管理在整个生命周期的每个阶段都很容易上手，可以快速进行业务所需的机器学习
艾瑞咨询研究总监，SaaS/云服务行业研究部负责人王成峰表示，亚马逊云技术re:Invent作为业内最值得关注的会议之一，继续保持领先的产品视角和前沿技术探索本次大会聚焦于客户对云的新需求，特别是把数据作为云上的核心生产要素放在了更加重要的位置通过发布AmazonDataZone和ZeroETL等新产品或新功能，它在数据集成，治理和安全方面提供了全面的产品和服务
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